Promessa para o mercado brasileiro
CAM Assist: A tecnologia que o Brasil esperava para transformar a indústria
A CloudNC, empresa britânica que revolucionou o mercado americano, chega agora ao Brasil com uma promessa ousada: automatizar até 80% do trabalho de programação CNC, reduzindo tarefas que antes levavam horas para apenas alguns minutos, sem abrir mão da qualidade e precisão.
Em um cenário onde faltam programadores experientes, o CAM Assist surge como a solução estratégica para empresas que querem aumentar a produtividade, reduzir custos e eliminar gargalos no chão de fábrica.
Imagine programar peças complexas instantaneamente, liberando sua equipe para focar em engenharia de processos, inspeção de qualidade e inovação, em vez de apenas gerar caminhos de ferramenta.
“Essa tecnologia deveria existir há muito tempo. Hoje, ela está pronta para transformar a indústria brasileira, tornando nossas fábricas mais fortes, competitivas e preparadas para o futuro.”
Tradução da matéria que saiu no "The Times"
A tecnologia britânica está tornando a indústria americana grande novamente
Theo Saville diz que sua empresa CloudNC tem a solução para a falta de mão de obra nas fábricas dos EUA, escreve Richard Tyler.
As tarifas do presidente Trump sobre importações estão em vigor, mas uma empresa de tecnologia de Londres está ajudando a tornar o plano americano de reindustrialização mais realista, ao permitir que as máquinas sejam até dez vezes mais produtivas.
A CloudNC lançou seu software CAM Assist no ano passado. Desde então, centenas de empresas de engenharia nos Estados Unidos compraram licenças, gerando milhões de dólares em receita para a empresa britânica.
O cofundador e CEO, Theo Saville, espera que esse número de clientes “chegue aos milhares” nos próximos 12 meses.
O aumento no interesse se deve ao software impulsionado por IA da CloudNC, que resolve um dos maiores gargalos da manufatura americana: a falta de operadores CNC qualificados. Esse problema também afeta o Reino Unido, onde muitos profissionais preferem outras carreiras.
O software CAM Assist automatiza o processo de programação. Ele coleta todas as informações sobre a peça, define automaticamente o programa para usinagem na menor duração possível, com escolha inteligente de ferramentas, parâmetros e estratégias, sem intervenção humana significativa.
Na prática, isso automatiza 80% do trabalho de programação CNC, reduzindo de muitas horas para apenas minutos, praticamente sem margem para erros.
Saville, que fundou a CloudNC há nove anos com sua colega de Cambridge, afirmou:
“Estamos substituindo tarefas incrivelmente técnicas e difíceis por software. Hoje, uma pessoa precisa de cinco anos de experiência para programar bem uma máquina CNC. Nosso software faz isso instantaneamente.”
Atualmente, a CloudNC emprega mais de 100 pessoas e possui sua própria fábrica em Chelmsford, Essex, que produz peças para clientes britânicos. Recentemente, levantou US$ 100 milhões de investidores como Atomico, Episode1 e British Patient Capital, atingindo uma avaliação de centenas de milhões de libras.
Além da CloudNC, outras empresas britânicas também estão aproveitando esse potencial, como a DigitAI, spin-off da Universidade de Sheffield, que desenvolve software baseado em IA para programar centros de usinagem avançados em setores como aeroespacial, defesa e energia.
Saville acredita que o Reino Unido está bem posicionado na revolução da IA, desde que foque em resolver problemas reais. Ele afirma:
“O Google usa IA para vender anúncios. A OpenAI usa para gerar textos e imagens. Nós usamos para programar máquinas CNC.”
O CAM Assist analisa o modelo 3D da peça, seleciona as ferramentas corretas, define rotações, avanços, trajetos de corte e produz um programa pronto para usinar com segurança e eficiência. E a CloudNC já está trabalhando para automatizar também a programação de outros tipos de máquinas CNC.
Saville conclui:
“Não se trata de IA pela IA. Trata-se de construir tecnologia que realmente mude como o mundo funciona. Essa tecnologia que criamos deveria existir há muito tempo.”
